交叉验证K近邻算法分类研究

为了解决旋转机械故障模式识别中传统时频分析法误识率过高问题,采用交叉验证和K近邻原理,提出了交叉验证K近邻算法.对标准测试数据集UCI进行了识别,分析了误识率和拒识率.仿真结果表明:当测试数据集取为UCI时,在规定的K值取值区间内取不同K值时,拒识率均为0;在规定的K值取值区间内,K值愈小,近邻数愈少,不能包含有用训练样本,导致误识率增加;K值过大,噪声显著影响误识率;通过交叉验证K近邻算法得到最优K值,使模式识别误识率达到最低.     

热采水平井塑性破坏半径预测方法及应用

有关疏松砂岩油藏水平井塑性破坏半径的研究没有考虑高温交变应力对近井岩石塑性破坏过程的影响.分析热采复杂条件下的水平井近井地层应力分布规律,提出基于不同岩石破坏准则的近井塑性破坏半径预测方法.结果表明,井壁处的塑性屈服函数值越大,井壁破坏程度越大,出砂越严重,塑性屈服函数的零点即为塑性破坏半径.井底温度越高,塑性破坏半径越大.塑性破坏半径受原地主应力顺序、井周角、方位角、井底流压等因素影响.当垂向主应力大于水平主应力时,垂直方向上的塑性破坏半径最大;反之,水平方向上的塑性破坏半径最大.当水平井方位角为0°(或180°)时,井周塑性破坏半径最大;当水平井方位角为90°(或270°)时,井周塑性破坏半径最小.该研究成果对于热采水平井出砂预测有一定的指导意义.     

被动大陆边缘盆地对油气形成的控制作用——以墨西哥湾盆地为例

被动大陆边缘盆地是现今全球发现油气田数量最多的盆地类型,也是控制油气形成最重要的盆地类型.以墨西哥湾盆地为例,分别阐述被动大陆边缘盆地对烃源岩、储层、盖层、圈闭和运移的控制作用.结果表明:在被动大陆盆地的发育演化过程中为油气形成提供连续稳定的时间和空间;提供烃源岩物源;提供优质的碎屑岩和碳酸盐储层;提供保存烃源岩并且形成盖层和圈闭的蒸发盐;提供烃源岩保存及盖层形成的构造等.被动大陆边缘盆地对油气形成具有良好的控制作用.     

平板太阳能空气集热器热性能的实验研究

设计了一种太阳能空气集热器,对其热性能进行了实验研究。通过实验,分析了冬季3个典型日的集热效率和空气流量、进出口温度、太阳辐射强度间的关系。结果表明,出口温度随太阳辐射强度的增加而增加,集热效率随着空气流量的增大而增大。同时给出了太阳能空气集热器的效率方程。     

师德修养与教师幸福的关系探析

师德是教师获得幸福的必要条件,是教师幸福的基础。教师幸福是师德修养深层次的体现,是师德修养的深化。关于师德修养和教师幸福的关系,在教育界一直被讨论。通过对师德修养和教师幸福内涵进行分析,进而探讨其两者的关系,从而对两者有更加深刻的理解,对于提升师德修养,增强教师的幸福感,进而对当前教育教学改革产生一定理论意义和实践价值。     

多层油藏产量劈分新方法及应用

综合考虑不同含水饱和度下油水流动能力的不同和常规的黏度、地层系数、压力等参数对多层合采油藏产量劈分的影响,并且根据生产动态数据,应用多元线性拟合的方法,计算油水相对渗透率,提出新的动态分析相渗产量劈分法.新方法不仅考虑了黏度、地层系数等因素,最重要的是结合了以动态数据多元线性拟合为基础的相渗曲线.将实例的数值模拟计算结果和常规地层系数法劈分结果进行对比发现,应用该方法进行产量劈分的结果精确度高,适用性强.     

工业热泵提取污水废热技术及经济性分析

针对一个从事稀土分离生产的企业,对其生产后排放的大量的超温工业污水（平均温度55℃）,利用工业热泵提取污水废热,用于将锅炉给水和萃取工艺所需纯水分别预热至60℃和75℃,大大减少了企业的燃气的消耗量.通过数据计算和静态经济评价指标对该方案的经济性、可行性和成本回收周期进行了分析,结果表明：该企业采用工业污水源热泵系统每年节省费用达140万左右,静态投资回收周期在2年以内,同时为工业热泵提取废热技术的推广应用提供参考.     

中国致密油藏水平井注水吞吐技术进展与发展趋势

中国致密油藏多采用水平井体积压裂衰竭式开发,水平井产量递减快,一次采收率不足10%。因此,有效补充地层能量是致密油藏体积压裂水平井稳产的关键。注水吞吐是致密油藏水平井的一种有效注水补充能量方法,近年来针对该方法进行了大量的研究和实践。在介绍注水吞吐工艺的基础上,从渗吸采油微观机理以及压力对渗吸排油影响两个方面对注水吞吐机理的研究进展进行了概述,并系统总结了储层性质和工艺参数对注水吞吐采油效果的影响。为了提高注水吞吐的开发效果,目前主要形成了化学处理剂辅助注水吞吐技术、大排量注水强化注水吞吐技术和水平井同井缝间异步注采技术3种改善注水吞吐开发效果的技术。进一步通过总结注水吞吐油藏数值模拟和工艺参数优化的研究成果,分析矿场实践经验,提出了中国致密油藏注水吞吐技术未来发展趋势。     

基于物理约束U-Net网络的地震数据低频延拓

由于震源与采集技术的影响,地震勘探数据往往缺失低频信息,严重影响后续的反演和成像处理。现有的地震数据低频延拓方法,大多建立在时域数据分布特征的基础上,容易导致频率与相位信息严重损失。为解决该问题,文中提出一种基于地震波物理参数约束的U-Net深度学习网络进行地震数据低频延拓。首先,利用理论引导数据的思想组织样本,生成大量不同特征的地震数据;然后,通过结合残差跳跃连接改进的U-Net模型学习从中高频地震数据生成低频成分的非线性映射;最后,结合地震信号的物理参数约束提升对频率、相位的恢复效果。实验证明,文中所提方法对地震数据低频恢复具有较好的效果,并在频率与相位的保持上优于同类方法,对提高后续的处理与解释精度具有较高的实用价值。     

玛湖凹陷与沙湾凹陷上乌尔禾组储集层差异及成因

通过薄片观察、扫描电镜分析、黏土矿物X射线衍射分析、阴极发光实验等,对准噶尔盆地玛湖凹陷和沙湾凹陷上二叠统上乌尔禾组成岩差异进行对比分析,明确了成岩产物类型和孔隙演化过程。压实作用、碳酸盐矿物胶结与沸石胶结是研究区储集层物性差异的主要控制因素,玛湖凹陷压实作用相对较弱,沙湾凹陷溶蚀作用更强。砂体成岩孔隙演化具有差异性,玛湖凹陷储集层以长石颗粒和凝灰岩岩屑溶孔为主,沙湾凹陷储集层以长石颗粒、凝灰岩岩屑以及浊沸石溶孔为主,2类储集层都少量发育原生孔隙。以上2个地区储集层的差异性主要是由成岩流体性质和岩石组分不同导致,其中,岩石组分是导致玛湖凹陷和沙湾凹陷砂砾岩储集层孔隙结构特征差异的主要原因。